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黑铁时代的读后感8篇

通过写读后感,我们可以传递自己的情感和观点,影响他人的思考和行动,读后感是一种文学审美的体验,它让我们更加敏感于文学作品中的细节和情感,满分范文网小编今天就为您带来了黑铁时代的读后感8篇,相信一定会对你有所帮助。

黑铁时代的读后感8篇

黑铁时代的读后感篇1

时代广场的蟋蟀是一本很好的书,它讲述了一只老鼠和一只猫还有一只蟋蟀的故事。

这里面讲述了,一只蟋蟀到了纽约的故事。蟋蟀到了玛利欧一家,他们只能卖报纸来过日子,而且每天只能转一点点的钱,不过,蟋蟀给玛利欧带来了快乐。

这里面讲述了一个故事,很久以前,有一个叫做西帅的人,人们都找他预卜,可是,每当西帅对一些坏人们说:“坏人!你快死啦!”的时候,坏人们就想杀他,天帝不想让西帅死,就把西帅变成了蟋蟀。

这本书里面的蟋蟀柴斯特竟然还吃钱,还好塔克用它一生的积蓄救了柴斯特,柴斯特才没有被白利尼和玛利欧一家赶走赶走。而且,柴斯特竟然唱出了人类的歌曲,让玛利欧一家赚了大钱,因此也在纽约出了名。

我觉得柴斯特很厉害,因为柴斯特会唱出人类的歌曲。

黑铁时代的读后感篇2

本学期,我们学校推荐的师生共读数目是《时代广场的蟋蟀》,由美国作家乔治·塞尔登编写的这本书把我带进了童话王国,使我感受到了悦耳的音乐,受益匪浅。

?时代广场的蟋蟀》讲述了这样一个故事:在大草原上,蟋蟀柴斯特因贪吃跳进了一个野餐篮子里,被带到人情冷漠的纽约。它幸运的是遇到了爱它的小主人玛利欧和聪明的塔克,还有忠诚的亨利猫。玛利欧的家庭是一个不太富有的家庭,有的时候连两美元都很难挣到。有一次,蟋蟀柴斯特不小心把两美元的纸币吃掉了,纽约有名的老鼠地主——塔克老鼠把难以割舍的两美元送给了蟋蟀柴斯特,让玛利欧家不损失两美元。柴斯特是一只非常有音乐天赋的蟋蟀,它不仅能学会经典的音乐作品,而且能演奏流行的'曲目。它还能自己作歌作曲,成为震惊整个纽约的音乐家。但成名了的柴斯特并不快乐,它渴望回到乡下,唱歌给大树,小鸟以及那些星星。最后,柴斯特在朋友的谅解下回到了它故乡,如愿以常的唱歌给大树,小鸟以及那些星星听。

这虽说是个童话,却给人们带来深深地启迪和思考。蟋蟀柴斯特当了“大明星”,自然无可非议。然而它却是选择回乡下家过起悠然自得的生活来。类似这样的情况,在我们的生活中是否有发生呢?

我想起了著名音乐家刀郎,在音乐届如日中天时,他却选择退出歌坛,淡出人们的视野,刀郎为什么会这么做呢?我想,应该是因为成名后,他却失去了自由,失去了快乐。

我认为:小小的蟋蟀都有自由的欲望,都知道自由的重要,人类为何还陷入金钱的诱惑中呢?人的一生是自己的,应该做自己想做的事。荣耀虽然是件好事,但同样也让人感到非常疲惫。如果成名让自己觉得不自由,不快乐的话,那成名又有什么意义呢?

黑铁时代的读后感篇3

青春,多么美丽的字眼;青春,多么令人赞美的岁月;青春,是出初露的晨曦;青春,是天边最灿烂的微笑;青春,是一首激昂的歌;青春是一支飞扬的舞。

从前,我并未读懂青春这本沉重而轻松的书。我总是觉得,青春就意味着长大,青春就意味着跨入成人的世界,青春是无拘无束的,青春是自由快乐的。可是当真正拥有青春是才发现,青春不仅仅是这样,还有更高层次的追求。青春虽短暂,但是要合理的运用生命力最旺盛的时间,要利用有效的时间做更多有意义的事情。这样才是真正体味到青春的内涵。

青春是仅属于你一次的花季,让你幸福的时候,要倍加珍惜,苦难的时候,要倍加坚韧,悉心地采每一种花的标本,留住那永恒的生命的芬芳......但是,我们要明白,青春容不得挥霍,青春并不仅仅属于你一个人。每个人都有属于自己的青春,只有用心去经营,用心去感受,用心去追寻那么你会真正的发现青春的奥妙。

我们的青春需要理解,但并不是要求别人,而是我们自己。只有我们自己理解了属于自己的这短暂的青春,我们才能更好的理解别人,理解生活,理解世界。在我们这样的一个青春的时代:沉默时像太平阳海底的块石子,愤怒时像圣海伦爆发的火山,热情时像撒哈拉上空的烈火日,冷酷时又像珠穆朗玛峰顶的冰雪......我们的有青春的迷惘;也有青春激情;有青春的泪水;也有青春的笑容。

我们遗忘了过去的种种,又在面对着一个不确定的未来,而唯一使我们感到欣慰的,是我们还拥有属于自己的青春理解青春是种享乐。我们能够在孤独时不孤独,悲伤时不悲伤,带着觉重的铁镣舞蹈,挥动折损的翅膀依旧飞翔。如今的我们,若是真的理解青春,那么就应该一种淡泊的态度,不过于计较,也不一味的抱怨,有种宁静的心境,不会狂躁,更不要放纵。理解了青春,也会更懂得人生,懂得人生,就会明白这飘忽的旅程,也就是场美的梦。

青春就是如此,只能怀着一颗真诚的心,才能真正读懂这本书。

啊,我的青春我的梦想,我的青春我的希望,我的青春我的旅程。

黑铁时代的读后感篇4

书,它包含着无穷无尽的知识。每当打开书,我怀着无比开心的心情,阅读书里的内容时,每一字,每一词,都能使我轻松愉快,就像在知识的海洋里跳跃。品味书的世界,感受人间的冷暖。

说实话,我是一个很不爱读书的人。可是,读了这本《时代广场上的蟋蟀》,我深深地热爱上了读书。

这本书讲述的是:一只农村蟋蟀——柴斯特偶然到了城市,一个家里以卖报为生的男孩子看到了它,便把它收养了。可是,男孩子的母亲却不喜欢这只蟋蟀,说它是扫把星。

这是因为柴斯特和它的朋友们,把他们家辛辛苦苦建的报亭给烧了,在烧了报亭之前还把报亭给淹了。当柴斯特决定离开的时候,用自己的翅膀拉出了一首《重归苏莲托》,男孩的母亲听后很感动,甚至流出了眼泪,所以决定留下它。

柴斯特可不是一般的蟋蟀,它可以用它的翅膀为别人开演唱会,因此,男孩家里变得富裕了,一家人都非常喜欢它。

读完这本书,我就在想:一只普普通通的蟋蟀都可以开演唱会,为主人赚钱,而我们是最有智慧的人类,怎么还比不上一只蟋蟀呢?如果我们每个人都发挥自己的长处,那么我们就是美丽祖国领土上的每一株小草,每一棵大树,每一朵小花,祖国大地因我们而精彩了!

这本书使我懂得了一个道理:无论自己有多么渺小,也不论别人有多么强大,只要我们把自己的长处发挥出来,谁又不是一块金子呢?我就总用这句话来鼓励自己——“是金子就总会发光的!”

是的,如果我们是一块金子,就应该在应该在的地方,闪烁我的光芒!像我一样的孩子,聚在一起,我相信,我和我的同学,在每一本书里,在每一次努力学习的机会里,会让自己拥有更多的光。

让这光、这热聚集在一起,一定会是最耀眼的图画,在祖国的每个角落谱写一曲优美的乐章!

黑铁时代的读后感篇5

我读了一本好书,是《时代广场的蟋蟀》这本书十分有趣,还很感人。这本书是美国的乔治写的,讲了:一个风和日丽的下午,生活在美国涅狄格州的小蟋蟀柴斯特,循着香味跳进了一只装满食物的野餐篮子里,美美的饱餐一顿。不料,一袋牛肉三明治压在了他的身上,它动弹不得只能随着篮子被带上前往纽约的火车,从此,开始了它一段传奇之旅。

柴斯特是个幸运的小家伙,它终于跳出篮子,躲在纽约时代广场的一个角落的垃圾堆里哀鸣的时候,小男孩玛利欧发现并高兴的收留他。从此,他就在玛利欧一家开在时代广场地铁站的小报摊里住了下来。

在这里,他认识了机灵而又有略带点而又有略带点市侩的小老鼠塔克和憨厚,仗义的猫咪亨利,并与它们建立起了纯洁而又深厚的友谊。

玛利欧坚信蟋蟀代表着好运。然而一开始,似乎并不是这样的。柴斯特先是晚上梦游把一张两块钱当成树叶啃掉了一半,接着又因邀请塔克和亨利来报摊开宴会,不小心把报摊点燃了。玛利欧的妈妈忍无可忍,宣布必须赶走它。

天知道,这只小蟋蟀永远拥有转危为安的本领。面临即将被抛弃的命运,它在伤心之余,竟然演奏出了妈妈最喜欢的意大利民谣,于是,一切不愉快都烟消云散,它留了下来并且开了自己的演唱会。

从此,柴斯特唱歌一发而不可收,人们从四面八方涌来听他的演奏,虽然柴斯特成了名副其实的明星,但成名后柴斯特却一点也不快乐。柴斯特它想离开纽约,回老家要过那平静的生活。

最后玛利欧的理解和塔克、亨利的帮助下,柴斯特终于登上了回家火车。

黑铁时代的读后感篇6

在《时代广场的蟋蟀》这本书里能找到很多友情、热情、无情。,在这里面,也有很多的故事很感人,让你满脸泪花。

这本书主要讲了一只住在乡下(康涅狄格州)叫柴斯特的蟋蟀,无意中被带到纽约最繁华的地方,时代广场的地铁站。在纽约,柴斯特遇到了塔克老鼠和亨利猫,还遇到了爱它的主人——玛利欧。柴斯特用它美妙的音乐回报了朋友们的友情,帮助玛利欧一家摆脱了困境,自己也成为了震惊纽约的演奏家,然而柴斯特却思念起乡下自由安静的生活来。在朋友们的理解和帮助下,他终于回到了自己深爱的故乡。

被玛丽欧捡到的那天晚上,它认识了自己的第一个朋友“塔克”。得知柴斯特的'经历,知道柴斯特喜欢吃腊肠,把自己明天的早餐(腊肠)分给了柴斯特。这就是友情。在一开始,白利尼妈妈要把柴斯特扔掉,后来还总是和柴斯特闹变扭,我真是为柴斯特担心啊,我感觉有一点无情。

读完这本书,不禁让我大开眼界,一只小小的蟋蟀竟会演奏出一首首高雅曲目,它的歌声竟会吸引车站里许许多多的人,不由感叹它那极富高深的音乐天赋和造化。更要赞美的是,它有一棵慈善的爱心,懂得知恩图报,乐善好施,勇于担当,避险克艰。

黑铁时代的读后感篇7

最近,我读了一个挺特别的故事——《时代广场的蟋蟀》。一提起蟋蟀,我们都知道,它们住在乡间或者花园的草丛里,但是,这个故事中的蟋蟀却住在繁华的纽约时代广场。

那只蟋蟀叫柴斯特,因为一件意外的事情而被带到了纽约的时代广场。它被一个叫玛利欧的孩子收养了。玛利欧是一个报摊主的儿子。柴斯特和一只叫塔克的老鼠、一只叫亨利猫成了朋友,它们在纽约的地铁站里度过了一段非常快乐的时光......

读了这个故事后,我觉得柴斯特是一个热心而又能干的蟋蟀。它来到陌生的地方既不害怕,又不忧虑,既不思亲恋家,又不黯然神伤。它认真地观察、积极地适应,还结交了一些好朋友。它总是能从别人身上发现优点,总是怀有感恩之心。塔克老鼠给它了许多食物,亨利猫给了它了许多关爱。我想,朋友们的友情肯定给了蟋蟀柴斯特非同一般的感受。非常羡慕它们这种轻松、自在、亲切、自然的交流方式,让我体会到朋友之间难能可贵的真情。我喜欢蟋蟀柴斯特,还因为它的敢作敢当。有一次,它不慎吃了玛利欧一家的钱。可是,它并没有一逃了之,而是用音乐让报摊生意变得红火,重新挣到了不少钱。它为自己的过错负了责任。

是的,我很喜欢这本书。它不但让我和柴斯特一起体会到了友情的温暖,还使我明白了责任心的重要。

黑铁时代的读后感篇8

如今说起新媒体和互联网,必提大数据,似乎不这样说就out了。而且人云亦云的居多,不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典著作——舍恩佰格的《大数据时代》。维克托·迈尔舍恩伯格何许人也?他现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授,曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人。他的咨询客户包括微软、惠普和ibm等全球企业,他是欧盟互联网官方政策背后真正的制定者和参与者,他还先后担任多国政府高层的智囊。这位被誉为:大数据时代的。预言家“的牛津教授真牛!那么,这位大师说的都是金科玉律吗?并不一定,读大师的作品一定要做些功课才好读懂,才能能与之进行一场思想上的对话。

舍恩伯格分三部分来讨论大数据,即思维变革、商业变革和管理变革。

在第一部分”大数据时代的思维变革“中,舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点:

一、更多:不是随机样本,而是全体数据。

二、更杂:不是精确性,而是混杂性。

三、更好:不是因果关系,而是相关关系。对于第一个观点,我不敢苟同。

一方面是对全体数据进行处理,在技术和设备上有相当高的难度。另一方面是不是都有此必要,对于简单事实进行判断的数据分析难道也要采集全体数据吗?

我曾与香港城市大学的祝建华教授讨论过。祝教授是传播学研究方法和数据分析的专家,他认为一定可以找到一种数理统计方法来进行分析,并不一定需要全部数据。联系到舍恩伯格第二个观点中所说的相关关系,我理解他说的全体数据不是指数量而是指范围,即大数据的随机样本不限于目标数据,还包括目标以外的所有数据。我认为大数据分析不能排除随机抽样,只是抽样的方法和范围要加以拓展。

我同意舍恩伯格的第二观点,我认为这是对他第一个观点很好的补充,这也是对精准传播和精准营销的一种反思。”大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。“更具有宏观视野和东方哲学思维。对于舍恩伯格的第三个观点,我也不能完全赞同。”不是因果关系,而是相关关系。“不需要知道”为什么“,只需要知道”是什么“。传播即数据,数据即关系。在小数据时代人们只关心因果关系,对相关关系认识不足,大数据时代相关关系举足轻重,如何强调都不为过,但不应该完全排斥它。大数据从何而来?为何而用?如果我们完全忽略因果关系,不知道大数据产生的前因后果,也就消解了大数据的人文价值。如今不少学者为了阐述和传播其观点往往语出惊人,对旧有观念进行彻底的否定。

世间万物的复杂性多样化并非非此即彼那么简单,舍恩伯格也是这种二元对立的幼稚思维吗?其实不然,读者在阅读时一定要看清楚他是在什么语境下说的,不要因囫囵吞枣的浅读而陷入断章取义的误读。比如说舍恩伯格在提出”不是因果关系,而是相关关系。“这一论断时,他在书中还说道:”在大多数情况下,一旦我们完成了对大数据的相关关系分析,而又不再满足于仅仅知道‘是什么’时,我们就会继续向更深层次研究的因果关系,找出背后的‘为什么’。“[i]由此可见,他说的全体数据和相关关系都在特定语境下的,是在数据挖掘中的选项。

大数据研究的一大驱动力就是商用,舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。舍恩伯格认为数据化就是一切皆可”量化“,大数据的定量分析有力地回答”是什么“这一问题,但仍然无法完全回答”为什么“。因此,我认为并不能排除定性分析和质化研究。数据创新可以创造价值,这是毫无疑问的。舍恩伯格在讨论大数据的角色定位时仍把它置于数据应用的商业系统中,而没有把它置于整个社会系统里,但他在第二部分大数据时代的管理变革中讨论了这个问题。

在风险社会中信息安全问题日趋凸显。如何摆脱大数据的困境?舍恩伯格在最后一节”掌控“中试图回答,但基本上属于老生常谈。我想,或许凯文·凯利的《失控》可以帮助我们解答这个问题?至少可以提供更多的思考维度。正如舍恩伯格在结语中所道:”大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界,人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案,只是参考的答案,帮助是暂时的,而更好的方法和答案还在不久的未来。“谢谢舍恩伯格!让大数据讨论从自然科学回到人文社科。由此推断,《大数据时代》不是最终答案,也不是标准答案,只是参考的答案。

此外,在阅读此书之前还必须具备一些数据科学的基本知识和基本概念,比如说什么叫数据?什么叫大数据?数据分析与数据挖掘的区别,数字化与数据化有什么不同?读前做些功课读起来就比较好懂了。

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